ReaderBench: Automated Evaluation of Collaboration

Just published in the Int J CSCL a paper entitled “ReaderBench: Automated evaluation of collaboration based on cohesion and dialogism”. This paper introduces to our recent experiments testing ReaderBench to assess its CSCL-based features.

As Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) gains a broader usage, the need for automated tools capable of supporting tutors in the time-consuming process of analyzing conversations becomes more pressing. Moreover, collaboration, which presumes the intertwining of ideas or points of view among participants, is a central element of dialogue performed in CSCL environments. Therefore, starting from dialogism and a cohesion-based model of discourse, we propose and validate two computational models for assessing collaboration. The first model is based on a cohesion graph and can be perceived as a longitudinal analysis of the ongoing conversation, thus accounting for collaboration from a social knowledge-building perspective. In the second approach, collaboration is regarded from a dialogical perspective as the intertwining or synergy of voices pertaining to different speakers, therefore enabling a transversal analysis of subsequent discussion slices.

[Article]

HDR : Du langage oral à la compréhension de l’écrit

J’ai participé, ce 19 novembre, au jury de soutenance d’habilitation à diriger des recherches de Maryse Bianco, qui s’est déroulée au LSE en présence du jury composé également de Pascal Bressoux (LSE, Univ. Grenoble Alpes), Pascale Colé (univ. Aix-Marseille) Dominique Lafontaine (univ. de Liège), Bruno Suchaut (URSP, Canton de Vaud, Suisse).
Intitulé “Du langage oral à la compréhension de l’écrit : modèles psychologiques et questions d’enseignement” et publié récemment sous forme de livre aux Presses universitaires de Grenoble, son manuscript dresse un très intéressant panorama des recherches sur la compréhension en lecture, étayé par la présentation de nombreuses recherches empiriques.

Le premier chapitre détaille la notion de compréhension de textes à partir des principaux champs de recherche qui ont traité cette question : psychologie et neurosciences principalement.
Le deuxième chapitre détaille les questions de l’acquisition du langage et de son influence sur l’apprentissage de la lecture, en citant quelques programmes d’entraînement précoce des habiletés langagières pouvant prévenir des problèmes d’apprentissage de la lecture.
Le troisième chapitre examine le rôle joué par les connaissances langagières (vocabulaire, syntaxe, notamment) ou thématiques sur la compréhension.
Le quatrième chapitre détaille les mécanismes liés à l’élaboration de la cohérence dans la compréhension.
Le dernier chapitre interroge les questions d’enseignement, et montre qu’un apprentissage explicite, structure et multimodal de la compréhension peut améliorer l’apprentissage des élèves les plus faibles.

Présentation de ReaderBench

Présentation ce jour, dans un séminaire de mon laboratoire, de ReaderBench, un outil d’analyse automatique de paramètres textuels liés à la compréhension, conçu en collaboration avec l’équipe de Stefan Trausan-Matu et Mihai Dascalu, univ. ‘Polytehnica’ de Bucarest, Roumanie.
Diapositives ici.
Plus d’informations en français : Article dans la Revue Adjectif.

Natural cognitive foundations of teacher knowledge

Just published Natural cognitive foundations of teacher knowledge, co-authored with Franck Tanguy and André Tricot, has just been published by a Sense Publishers book edited by Michel Grangeat.

The aim of this paper is to explore a cognitive way to define teachers’ professional knowledge (TPK), arguing that some ‘natural’ knowledge, stemming from several human social abilities – and, for many of them, animal – is thus engaged in teaching as well. The actions grounded on such knowledge are undertaken automatically or at a low cognitive load due to the nature of the latter.
Some theoretical views on teaching include such an assumption (Csibra, 2007; Csibra & Gergely, 2011; Strauss, 2005; Strauss & Ziv, 2012), but so far, little research has investigated teachers’ cognitive processes in relation to both natural cognition and Cognitive Load Theory (CLT) (see however Feldon, 2007; Moos & Pitton, 2013).
This paper seeks firstly to consider teachers’ actions through the lens of natural cognition and pedagogy, then to set up a framework for teacher cognition and knowledge, showing that several social abilities and knowledge can be used for teaching purposes, and with a low cognitive load. Then, we describe the abilities for teaching as primary vs. secondary knowledge. Eventually, we use this framework to assess or predict which cognitive load is in relation with teachers’ performances according to the CLASS, a renowned classroom observation system.
[link to the whole book]